姓名 | 管海燕 |
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性别 | 女 | |
职称 | 教授 | |
毕业院校 | 加拿大滑铁卢大学地理与环境科学系、武汉大学遥感信息工程学院 | |
学位 | 双博士研究生 | |
研究方向 | 遥感数据智能化处理、目标识别与提取、激光扫描数据、摄影测量 | |
教育经历 | 2011/01-2014/02 加拿大滑铁卢大学Geomatics专业 博士 2006/09-2009/07 武汉大学 摄影测量与遥感专业 博士 2002/09-2005/07 武汉大学 地图学与地理信息系统专业 硕士 | |
工作经历 | 2017/10- 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院 教授 2015/07-2017/10 南京信息工程大学 地理与遥感学院 教授 2014/09-2015/06 南京信息工程大学 地理与遥感学院 校聘教授 2010/01-2010/12 加拿大滑铁卢大学 地理与环境科学系 博士后 2005/07-2006/06 上海汉略信息技术有限公司GIS软件开发工程师 | |
学术兼职 | IEEE 高级会员 美国摄影测量协会(ASPRS) 会员； | |
获奖情况 | IEEE senior member； 2015年度《Deep Learning based Tree Classification Using Mobile LiDAR Data》获得Remote Sensing Letters Award最佳论文； 2016年度获IEEE Journal of Selected Topic in Applied Earth Observations and Remote Sensing 期刊最佳审稿人； 2016年度获Journal of Applied Remote Sensing 期刊最佳审稿人； 2017年度获“大仓科技领军人才”； 2017年度为 “江苏省双创团队”核心人员。 指导学生获奖： 2019年江苏省大学生创新创业计划项目“基于卷积神经网络的多光谱LIDAR地物分类研究” （校级），主持学生：陈雅婷等； 2018年江苏省南京信息工程大学优秀本科毕业论文《多光谱LIDAR的随机森林地物分类研究》三等奖，学生：姚文静； | |
论文发表 | 景庄伟, 管海燕*, 臧玉府, 倪欢, 李迪龙, 于永涛, 2021. 基于深度学习的点云语义分割研究综述,计算机科学与探索, .(北大核心, * 通信作者) 景庄伟, 管海燕*, 彭代峰, 于永涛, 2021. 基于深度神经网络的图像语义分割研究综述,计算机工程, DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0058018. (北大核心,* 通信作者) 秦和娟, 管海燕*, 李迪龙, 2021. 利用张量投票的机载LiDAR点云道路骨架线提取,计算机工程与应用. (北大核心, * 通信作者) Y. Ren, Y. Yu, and H. Guan, 2020. DA-CapsUNet: A Dual-Attention Capsule U-Net for Road Extraction from Remote Sensing Imagery, Remote Sensing, 2020, 12, 2866. (MDPI: SCI) Y. Zang, R. Lindenbergh, B. Yang, H. Guan, 2020. Density-Adaptive and Geometry-Aware Registration of TLS Point Clouds Based on Coherent Point Drift, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,vol. 17 , no.9 , pp.1628 – 1632, Sept. 2020. (IEEE: SCI) D. Li, X. Shen, Y. Yu, H. Guan, H. Wang, D. Li, 2020. GGM-Net: Graph Geometric Moments Convolution Neural Network for Point Cloud Shape Classification, IEEE Access, 8, 124989-124998. (IEEE:SCI). S. Pan, H. Guan*, Y. Yu, 2020. Land-cover classification of multispectral LiDAR data using CNN with optimized hyper-parameters, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 166(2020):241-254，(* 通信作者) W. Yan, H. Guan*, L. Cao, Y. Yu, C. LI, and J. Lu, A Self-Adaptive Mean Shift Tree-Segmentation Method Using UAV LiDAR Data, Remote Sensing, 2020, 12,515 (* 通信作者) Y. Yu, Y. Ren,H.Guan, D.Li, C. Yu, S. Jin, and L. Wang, 2020. Capsule feature pyramid network for building footprint extraction from high-resolution aerial imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2020.2986380. Y. Yu,H.Guan, D. Li, S. Jin, T. Chen, C. Wang, and J. Li, 2020.3-D feature matching for point cloud object extraction, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.17, no.2, 322-326, Feb.2020. Y. Yu,H.Guan, D. Li, and C. Yu, 2020, A cascaded deep convolutional network for vehicle logo recognition from frontal and rear images of vehicles, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, DOI: 10.1109/TITS.2019.2956082. Y. Yu, H.Guan, D. Li, T. Gu, E. Tang, and A. Li, 2019. Orientation guided anchoring for geospatial object detection from remote sensing imagery, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 160, pp. 67-82, 2020. Y. Yu, Y. Yuan,H. Guan, D. Li, and T. Gu, 2020.Aeroplane detection from high-resolution remotely sensed imagery using bag-of-visual-words based Hough forests, International Journal of Remote Sensing, doi: 10.1080/01431161.2019.1637959, vol. 41, no. 1, pp. 114-131, 2020. Y. Yu,H.Guan, D. Li, T. Gu, L. Wang, L. Ma, and J. Li, 2019. A hybrid capsule network for land cover classification using multispectral LiDAR data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2019.2940505. Y. Yu, H.Guan, D. Li, C. Jin, C. Wang, and J. Li, 2019. Road manhole cover delineation using mobile laser scanning point cloud data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, DOI: 10.1109/LGRS.2019.2916156. | |
